نمای کلی پروژه
این پروژه با هدف توسعه یک ربات تلگرام قدرتمند برای فروش اشتراکهای VPN طراحی شده است. این سیستم یک تجربه کاربری یکپارچه برای خرید و مدیریت اشتراکها فراهم میکند که توسط یک پنل مدیریت جنگو قوی و یک سرویس API برای ادغام با ارائهدهنده VPN خارجی (Marzban) پشتیبانی میشود. کل سیستم با تاکید شدید بر پشتیبانی از زبان فارسی، رابطهای کاربری مدرن و معماری امن و مقیاسپذیر طراحی شده است. فلسفه اصلی ما طراحی کاربر محور است، که تجربه بصری و کارآمدی را برای کاربران نهایی و مدیران تضمین میکند، در کنار تمرکز قوی بر تجربه توسعهدهنده برای قابلیت نگهداری و توسعه آینده. ما مقیاسپذیری را برای مدیریت پایگاه کاربری رو به رشد و قابلیت نگهداری را برای دوام و تکامل طولانیمدت پروژه در اولویت قرار میدهیم. طراحی بر ماژولار بودن و اتصال سست تاکید دارد تا توسعه و مقیاسپذیری مستقل اجزا را تسهیل کند، در حالی که یک تجربه کاربری یکپارچه را حفظ میکند. ما همچنین انعطافپذیری را در آغوش میگیریم، سیستمهایی را میسازیم که میتوانند به خوبی از پس خرابیها برآیند و بازیابی شوند، و شفافیت را، اطمینان حاصل میکنیم که کاربران درک میکنند دادههای آنها چگونه مدیریت میشود و چه انتظاراتی از سرویس داشته باشند.
اجزای اصلی
راه حل حول سه ستون به هم پیوسته ساختار یافته است که با تفکیک واضح مسئولیتها عمل میکنند. این طراحی ماژولار توسعه، آزمایش و مقیاسبندی مستقل هر جزء را تسهیل میکند.
- ربات تلگرام: رابط اصلی کاربر برای خرید و مدیریت اشتراک، که برای تعامل بصری ساخته شده است.
- بکاند جنگو و سرویس API: مغز مرکزی که منطق کسب و کار، ذخیرهسازی دادهها، احراز هویت کاربر و ادغام با ارائهدهنده VPN را مدیریت میکند. این بخش به عنوان منبع واحد حقیقت برای تمام دادههای برنامه عمل میکند.
- پنل مدیریت (فرانتاند React): یک رابط وب اختصاصی و واکنشگرا برای مدیران جهت مدیریت کاربران، اشتراکها، پرداختها و تنظیمات سیستم، که از طریق یک API قوی با بکاند جنگو تعامل دارد.
یک نمودار معماری سطح بالا در مستندات پروژه برای نمایش بصری تعامل بین این اجزا ارائه خواهد شد.
ویژگیهای کلیدی و جریانهای کاربری
اصول تجربه کاربری (UX)
در طول فرآیند طراحی و توسعه، ما به اصول بنیادی UX پایبندیم تا تعاملی با کیفیت بالا را تضمین کنیم:
- وضوح و سادگی: رابطها (ربات و پنل مدیریت) به گونهای طراحی شدهاند که سرراست باشند، بار شناختی را کاهش داده و وظایف پیچیده را آسانتر میکنند. ما افشای تدریجی را برای ارائه اطلاعات متنی و جلوگیری از سردرگمی کاربران به کار میبریم.
- ثبات: یک زبان طراحی یکنواخت، سبک پیامرسانی و الگوهای تعاملی در تمام اجزا برای تجربهای منسجم به کار گرفته میشود، که با یک سیستم طراحی تعریفشده برای پنل مدیریت تقویت میشود.
- بازخورد و پاسخگویی: کاربران بازخورد فوری و واضحی در مورد اقدامات خود دریافت میکنند، خواه یک ارسال موفقیتآمیز پرداخت باشد یا فعالسازی اشتراک. وضعیتهای بارگذاری، تأییدیهها و بهروزرسانیهای فعال در مورد فرآیندهای جاری (مانند وضعیت بررسی پرداخت) برای ایجاد اعتماد و تعیین انتظارات واضح در اولویت قرار دارند.
- دسترسیپذیری: تلاش میشود تا ربات برای همه کاربران آسان باشد و پنل مدیریت در صورت لزوم از دستورالعملهای دسترسیپذیری وب (WCAG) پیروی میکند، که فراگیری را برای نیازهای متنوع کاربران تضمین میکند و از HTML معنایی استفاده میکند. ما هدفمان دسترسیپذیری در طراحی است، که آن را از مراحل اولیه یکپارچه میکنیم.
- همدلی و کارایی: درک نیازها و نقاط درد کاربران برای طراحی راهحلهایی که نه تنها کاربردی هستند بلکه لذتبخش و کارآمد نیز هستند، با به حداقل رساندن مراحل و به حداکثر رساندن وضوح.
- شخصیسازی: در صورت لزوم و مطابق با حریم خصوصی، سیستم تلاش خواهد کرد تا تجربیات کاربری را شخصیسازی کند، مانند پیشنهاد طرحهای مرتبط یا ارائه اعلانهای هدفمند بر اساس سابقه کاربر، بدون به خطر انداختن حریم خصوصی کاربر.
- طراحی مکالمه (برای ربات): تعاملات ربات با دقت طراحی شدهاند تا مکالمه طبیعی را تقلید کنند، کاربران را به طور بصری از طریق جریانها هدایت کنند، گزینههای واضحی ارائه دهند و ورودیهای غیرمنتظره را با ظرافت مدیریت کنند. این شامل آگاهی از متن برای تطبیق پاسخها بر اساس تعاملات قبلی است.
- معماری اطلاعات: محتوا و ناوبری در هر دو ربات و پنل مدیریت به صورت منطقی برای کشفپذیری، سهولت استفاده و تکمیل کارآمد وظایف ساختار یافتهاند.
- پیشگیری و بازیابی خطا: طراحی تعاملات برای جلوگیری از خطاهای رایج در صورت امکان، و زمانی که خطاها رخ میدهند، ارائه بازخورد واضح و عملی و مسیرهای سرراست برای کاربران جهت بازیابی. این شامل ارائه پیشنهادات هوشمند برای اشتباهات رایج است.
- طراحی اخلاقی: تعهد به حریم خصوصی کاربر، شفافیت دادهها و اجتناب از الگوهای فریبنده. کاربران کنترل واضحی بر دادهها و ترجیحات ارتباطی خود خواهند داشت.
ربات تلگرام
- تعامل و ناوبری کاربر:
- رابط کاربری مدرن و بصری ربات که با
aiogram
(آخرین نسخههای پایتون) ساخته شده است، تجربه کاربری پاسخگو و جذاب را تضمین میکند. - ناوبری آسان از طریق کیبوردهای درونخطی ساختاریافته و تعاملات مبتنی بر دستور، طراحی شده با جریانهای گفتگوی واضح و مدیریت خطای قوی. تعاملات پیچیده چند مرحلهای با استفاده از یک ماشین حالت متناهی (FSM) برای سفرهای کاربری قابل پیشبینی و انعطافپذیر مدیریت میشوند.
- پیامهای خوشآمدگویی جامع، دستورات راهنمای حساس به متن و ارتباط شفاف در طول سفر کاربر. راهنمایی فعال به کاربران کمک میکند تا از مشکلات رایج جلوگیری کنند. تاکید بر تایپ حداقل و کیبوردهای درونخطی غنی برای سادهسازی تعاملات و کاهش تلاش کاربر.
- پشتیبانی کامل از زبان فارسی برای تمام پیامها، منوها و تعاملات ربات، از جمله عبارات مناسب فرهنگی و پاسخهای تطبیقی.
- در نظر گرفتن پیوند عمیق برای اجازه دادن به کاربران برای آغاز اقدامات خاص یا ناوبری مستقیم به بخشهایی از عملکرد ربات از منابع خارجی یا سایر پیامهای تلگرام.
- رابط کاربری مدرن و بصری ربات که با
- مدیریت اشتراک:
- کاربران میتوانند به راحتی طرحهای مختلف اشتراک VPN را مرور و انتخاب کنند، با جزئیات واضح در مورد ویژگیها، قیمتگذاری و مزایا.
- قابلیت مشاهده وضعیت فعلی اشتراک، تاریخ انقضا و تخمین مصرف (در صورت ارائه توسط API Marzban).
- گزینههای ساده برای تمدید اشتراکهای موجود، با اعلانهای فعال انقضا و درخواستهای تمدید با یک کلیک.
- فرآیند پرداخت:
- پس از انتخاب طرح، ربات به صورت امن اطلاعات پرداخت (مانند جزئیات حساب بانکی، لینکهای درگاه پرداخت امن، کدهای QR) را به کاربر ارائه میدهد. نشانههای بصری واضح و دستورالعملهای گام به گام ارائه میشوند که ابهام را کاهش میدهد.
- کاربران برای تکمیل تراکنش به صورت خارجی هدایت میشوند و سپس عکس رسید پرداخت را به ربات ارسال میکنند.
- ربات به صورت امن عکس رسید را برای اعتبارسنجی به پنل مدیریت ارسال میکند و حریم خصوصی و یکپارچگی دادهها را تضمین میکند، هرگز دادههای حساس پرداخت را ذخیره نمیکند.
- کاربران تأیید فوری دریافت رسید خود را دریافت میکنند که آرامش خاطر را فراهم میکند و انتظارات را برای زمان اعتبارسنجی تعیین میکند. شفافیت در فرآیند بررسی پرداخت با بهروزرسانی وضعیت حفظ خواهد شد.
- اعلانها:
- اعلانهای خودکار و به موقع برای بهروزرسانی وضعیت پرداخت (در انتظار، پذیرفته شده، رد شده) از طریق پیامهای مستقیم.
- هشدارهای حیاتی برای فعالسازی اشتراک، هشدارهای انقضا و یادآوریهای تمدید، طراحی شدهاند تا عملی باشند و مراحل بعدی واضحی را ارائه دهند. اولویتهای اعلان برای کنترل کاربر در نظر گرفته خواهد شد، که به کاربران امکان مدیریت فرکانس و نوع هشدارهایی که دریافت میکنند را میدهد.
- پیامها و بهروزرسانیهای سیستم، تضمین میکند که کاربران همیشه در مورد تغییرات خدمات یا ویژگیهای جدید مطلع هستند.
پنل مدیریت (فرانتاند React)
- داشبورد:
- نمای کلی جامع از معیارهای کلیدی: اشتراکهای فعال، پرداختهای در انتظار، فعالیتهای اخیر کاربر، وضعیت سلامت سیستم و روندهای درآمد.
- ویجتهای قابل تنظیم و نمودارهای تعاملی برای بینشهای فوری در مورد عملیات کسب و کار، که به مدیران امکان سفارشیسازی نمای خود را میدهد. تاکید بصری بر بینشهای عملی و نشانگرهای هشدار اولیه برای سلامت سیستم یا رویدادهای حیاتی.
- بهروزرسانیهای بیدرنگ برای رویدادهای حیاتی مانند ارسالهای جدید پرداخت.
- طراحی برای توسعهپذیری، که امکان ادغام گزارشگیری سفارشی یا ابزارهای تحلیل شخص ثالث را با تکامل پروژه فراهم میکند.
- مدیریت کاربر:
- ابزارهای پیشرفته برای مشاهده، جستجو، فیلتر و مدیریت حسابهای مشتری با پرسوجوهای جستجوی قدرتمند و ستونهای قابل تنظیم. گزینههای فیلترینگ و مرتبسازی بصری، با نماهای ذخیره شده برای پرسوجوهای پرکاربرد.
- دسترسی دقیق به تاریخچه خرید مشتری، جزئیات اشتراک و گزارشهای ارتباطی، که نمای 360 درجه از هر کاربر را فراهم میکند.
- قابلیت مسدود کردن، تعلیق یا فعالسازی مجدد حسابهای کاربر با ردیابی حسابرسی، که پاسخگویی را تضمین میکند.
- مدیریت اشتراک:
- قابلیتهای کامل CRUD (ایجاد، خواندن، بهروزرسانی، حذف) برای VPN اشتراکها.
- مدیران میتوانند به صورت دستی اشتراکهای کاربر را تمدید، اصلاح یا خاتمه دهند، با گزینههایی برای اقدامات انبوه.
- ارتباط یکپارچه اشتراکها با حسابهای Marzban مربوطه، با لینکهای مستقیم به Marzban در صورت لزوم.
- گردش کار اعتبارسنجی پرداخت و رسید:
- رابط کاربری اختصاصی و بصری برای بررسی عکسهای رسید ارسال شده، با ابزارهایی برای بازرسی تصویر، بزرگنمایی و حاشیهنویسی.
- گردش کار ساده برای مدیران جهت تأیید یا رد پرداختها، با دلایل واضح برای رد (قالبهای از پیش تعریف شده). قالبهای دلایل رد قابل تنظیم، بازخورد به کاربران را استاندارد خواهند کرد.
- اقدامات خودکار پس از اعتبارسنجی (مانند فعالسازی/ایجاد اشتراک در Marzban، ارسال پیام رد به کاربر).
- تاریخچه جامع و ردیابی حسابرسی تمام تلاشهای پرداخت و نتایج اعتبارسنجی. قابلیتهای پردازش دستهای برای اعتبارسنجی کارآمد چندین رسید.
- پیادهسازی اتوماسیون گردش کار برای کمک به مدیران، مانند دستهبندی خودکار رسیدها یا برجستهسازی الگوهای مشکوک.
- مدیریت طرح:
- تعریف، بهروزرسانی و حذف طرحهای اشتراک VPN، شامل مدلهای قیمتگذاری انعطافپذیر، ویژگیها، مدت زمانها و ویژگیهای تبلیغاتی.
- قابلیت تنظیم طرحها به عنوان فعال/غیرفعال و برنامهریزی تغییرات طرح در آینده.
- گزارشگیری و تحلیل:
- گزارشگیری قوی در مورد عملکرد فروش، کاربران فعال، وضعیت پرداختها، روندهای اشتراک و ریزش مشتری.
- قابلیتهای صادرات داده (CSV, PDF) برای تحلیل بیشتر و نگهداری سوابق.
- ادغام با ابزارهای هوش تجاری (در صورت نیاز) برای بینشهای عمیقتر.
- بینالمللیسازی و بومیسازی:
- پشتیبانی کامل از زبان فارسی برای کل رابط کاربری، شامل تمام برچسبها، پیامها و نمایش دادهها.
- تقویم جلالی (فارسی) بومی و انتخابگرهای تاریخ و زمان برای تمام فیلدهای تاریخ و زمان مرتبط، تضمین تجربه فرهنگی مرتبط و محاسبات تاریخ صحیح.
- پشتیبانی از طرحبندی راست به چپ (RTL) برای کل رابط کاربری پنل مدیریت، تضمین جهتگیری صحیح متن و تراز عناصر برای کاربران فارسیزبان، شامل فرمتبندی تاریخ و اعداد مناسب فرهنگی.
سرویس API (ادغام Marzban)
- عملیات CRUD:
- مسئول ایجاد، بهروزرسانی، حذف و بازیابی امن اشتراکها و حسابهای کاربری VPN مستقیماً از برنامه Marzban.
- رعایت دقیق شمای API Marzban برای ادغام قابل اعتماد، مدیریت تمام سریالیسازی و دیسریالیسازی دادهها.
- لایه انتزاعی:
- یک رابط تمیز و سازگار برای بکاند جنگو فراهم میکند تا با Marzban تعامل داشته باشد، منطق کسب و کار را از جزئیات API خارجی جدا میکند.
- قابلیت نگهداری را تضمین میکند و امکان تغییرات احتمالی آینده در ارائهدهنده VPN را بدون تأثیر بر سیستم اصلی فراهم میکند، که به عنوان یک لایه ضد فساد عمل میکند.
- مدیریت خطا و انعطافپذیری:
- مدیریت خطای قوی برای ارتباط با Marzban، شامل مکانیزمهای هوشمند تلاش مجدد با بازگشت نمایی و لرزش.
- ثبت جامع تمام درخواستها و پاسخهای API برای اشکالزدایی و حسابرسی، با پوشش دادههای حساس.
- پیادهسازی الگوهای قطعکننده مدار برای جلوگیری از خرابیهای آبشاری و اطمینان از پایداری سیستم در طول قطعیهای Marzban.
- محدودیت نرخ برای فراخوانیهای خروجی به API Marzban برای رعایت سیاستهای استفاده از API آنها و جلوگیری از کاهش عملکرد سرویس.
ملاحظات فنی و انتخابهای طراحی
معماری
یکپارچه مدولار با اصول SOA: در حالی که به عنوان یک واحد منسجم مستقر میشود، سیستم با مرزهای واضح بین ربات تلگرام، بکاند جنگو و پنل مدیریت React طراحی شده است. این امر توسعه، آزمایش مستقل و مهاجرت احتمالی آینده به یک معماری توزیعشدهتر را ترویج میکند. این رویکرد سادگی یکپارچه را با مزایای تفکیک واضح مسئولیتها متعادل میکند و کدبیس را آسانتر قابل درک و تکامل میکند.
- تعامل اجزا:
- ربات تلگرام <-> بکاند جنگو: ارتباط ناهمزمان از طریق وبهوکهای تلگرام برای ورودی کاربر و فراخوانیهای API RESTful امن برای بازیابی و بهروزرسانی دادهها.
- پنل مدیریت React <-> بکاند جنگو: تعاملات API RESTful امن، با بهرهگیری از
Django REST Framework
برای تبادل داده کارآمد و احراز هویت. - بکاند جنگو <-> سرویس API Marzban: فراخوانیهای API داخلی و احراز هویت شده، احتمالاً با استفاده از یک میکروسرویس اختصاصی یا یک ماژول تعریف شده در
Django
برای ادغام خارجی، که مدیریت خطای قوی و منطق تلاش مجدد را تضمین میکند.
- ارتباط رویداد-محور (داخلی): استفاده از کارگزاران پیام (مانند
Redis
/RabbitMQ
) برای رویدادهای ناهمزمان (مانند رویداد "پرداخت پذیرفته شد" که وظیفه "ایجاد اشتراک Marzban" را آغاز میکند)، افزایش پاسخگویی، تفکیک اجزا و تسهیل پردازش پسزمینه قابل اعتماد. - جریان داده: ذخیرهسازی داده متمرکز و معتبر در پایگاه داده
PostgreSQL
در بکاند جنگو، با مکانیزمهای همگامسازی قوی برای Marzban برای اطمینان از سازگاری نهایی. - استراتژی کشینگ: پیادهسازی کشینگ در لایههای مختلف (مانند کشینگ پرسوجوی پایگاه داده، کشینگ پاسخ API با
Redis
،CDN
برای داراییهای استاتیک) برای کاهش بار بر بکاند، بهبود زمان پاسخ و افزایش مقیاسپذیری. - مشاهدهپذیری: ثبت جامع (لاگهای ساختاریافته)، جمعآوری معیارها (مانند
Prometheus
/Grafana
) و ردیابی توزیعشده (مانندOpenTelemetry
) در سراسر سرویسها برای ارائه بینشهای عمیق در مورد رفتار سیستم، عملکرد و تشخیص خطا. - ملاحظات معماری آینده:
- دروازه API: با رشد سیستم، یک API Gateway میتواند برای ارائه یک نقطه ورود واحد برای تمام برنامههای مشتری معرفی شود و نگرانیهایی مانند احراز هویت، محدودیت نرخ و مسیریابی درخواست را مدیریت کند.
- میکرو-فرانتاندها (پنل مدیریت): برای رابطهای اداری بزرگتر یا اگر چندین تیم بخشهای متمایز را مدیریت میکنند، یک میکرو-فرانتاند معماری میتواند برای پنل مدیریت
React
برای امکان استقرار و مقیاسبندی مستقل اجزایUI
مورد بررسی قرار گیرد. - CQRS (تفکیک مسئولیت فرمان و پرسوجو): احتمالاً اتخاذ الگوهای
CQRS
برای عملیات خواندن سنگین یا گزارشگیری پیچیده، در صورتی که الزامات عملکردی ایجاب کند. - سرویس مش: بررسی یک سرویس مش (مانند
Istio
،Linkerd
) برای مدیریت ترافیک پیشرفته، اعمال سیاستها و مشاهدهپذیری افزایش یافته برای ارتباطات بین سرویسی، به ویژه اگر معماری به سمت میکروسرویسها تکامل یابد.
اصول طراحی API
- طراحی RESTful: پایبندی به اصول
REST
برای نقاط پایانیAPI
واضح، قابل پیشبینی و مقیاسپذیر. تأکید برURL
های منابعمحور، متدهای استانداردHTTP
، کدهای وضعیت مناسب و پیامهای خطای واضح. - نسخهبندی API: پیادهسازی نسخهبندی صریح
API
(مانند/api/v1/
) برای اطمینان از سازگاری عقبرو و امکان تکاملAPI
بدون شکستن کلاینتهای موجود. - ایدیمپوتنت: عملیات حیاتی (مانند پردازش پرداخت، فعالسازی اشتراک) به گونهای طراحی شدهاند که ایدیمپوتنت باشند و اطمینان حاصل شود که درخواستهای تکراری مشابه همان اثری را دارند که یک درخواست واحد.
- صفحهبندی و فیلترینگ: تمام نقاط پایانی لیست از قابلیتهای صفحهبندی، مرتبسازی و فیلترینگ قوی برای مدیریت کارآمد مجموعههای داده بزرگ پشتیبانی خواهند کرد.
- مدیریت خطای قوی: فرمتهای پاسخ خطای استاندارد شده با کدهای خطا و پیامهای واضح برای تمام مصرفکنندگان
API
. - مستندات جامع: مستندات خودکار تولید شده
OpenAPI
(Swagger
) با استفاده ازdrf-spectacular
نگهداری و بهروز خواهند شد، که یک قرارداد واضح برای تمام مصرفکنندگانAPI
و تسهیل ادغام یکپارچه را ارائه میدهد. - ملاحظه آینده (GraphQL): با رشد برنامههای سمت کلاینت در پیچیدگی و نیاز به واکشی داده منعطفتر، اتخاذ
GraphQL
برای موارد استفاده خاص ممکن است برای بهینهسازی بازیابی داده و کاهش واکشی بیش از حد در نظر گرفته شود.
پشته فناوری
- بکاند (
Django
و سرویسAPI
):Python
(آخرین نسخهها): برای تطبیقپذیری، اکوسیستم غنی و خوانایی آن.Django
Framework: یک فریمورک وب بالغ، امن و با نظر برای توسعه سریع و مقیاسپذیری. منطق کسب و کار داخلی برای اصول طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) تلاش خواهد کرد، که کد را حول مفاهیم کسب و کار برای قابلیت نگهداری و وضوح بهتر سازماندهی میکند.Django REST Framework (DRF)
: برای ساخت نقاط پایانیAPI
قدرتمند و انعطافپذیر، با تولید شمای (drf-spectacular
برایOpenAPI
/Swagger
).PostgreSQL
: پایگاه داده رابطهای ترجیحی برای استحکام، ویژگیهای پیشرفته و پشتیبانی عالی از بینالمللیسازی و انواع دادههای پیچیده. طراحی شمای پایگاه داده بر عادیسازی و نمایهسازی استراتژیک برای عملکرد تاکید خواهد کرد.- کتابخانهها:
Django-allauth
برای احراز هویت قوی،Celery
برای وظایف ناهمزمان،pytest
برای آزمایش جامع.
- ربات تلگرام:
Python
(آخرین نسخهها):aiogram
(آخرین نسخه): یک فریمورک مدرن، ناهمزمان و با کارایی بالا برای رباتهای تلگرام، پشتیبانی از ویژگیهای پیشرفته مانندFSM
و فیلترهای سفارشی.
- فرانتاند (پنل مدیریت):
React.js
: یک کتابخانهJavaScript
اعلانی، مبتنی بر کامپوننت برای ساخت یک برنامه تکصفحهای سبک، پاسخگو و تعاملی.- مدیریت وضعیت: استفاده از راهحلهای مدرن مانند
Zustand
یاReact Query
برای واکشی کارآمد داده، کشینگ و مدیریت وضعیت سراسری، باReact Context
برای وضعیت کامپوننت محلی. - استایلدهی و سیستم طراحی: یک فریمورک
CSS
کاربردی مانندTailwind CSS
برای توسعه سریعUI
و تمسازی سازگار، همراه با یک سیستم طراحی قوی (چه سفارشیسازی شده و چه بر اساس کتابخانهای مانندAnt Design
/Material UI
) برای سازگاری کامپوننت، قابلیت استفاده مجدد و قابلیت نگهداری در سراسر برنامه. - کتابخانه کامپوننت
UI
مدرن (مانندAnt Design
,Material UI
): برای طراحی سازگار، دسترسیپذیری و توسعه تسریع شده، ارائه مجموعهای غنی از کامپوننتهای پیشساخته و آماده تولید. تاکید بر بهترین شیوههای عملکرد مانند بارگذاری تنبل، تقسیم کد و memoization.
- پردازش ناهمزمان:
Celery
: یک صف وظایف توزیعشده قدرتمند برای اجرای وظایف ناهمزمان (مانند همگامسازی دادهها، بررسیهای برنامهریزی شده، ارسال اعلانها، پردازش تصویر برای رسیدها).Redis
یاRabbitMQ
: به عنوان یک کارگزار پیام برایCelery
، ارائه صفبندی و تحویل وظایف قابل اعتماد با پایداری پیام.
بینالمللیسازی و بومیسازی
- پشتیبانی عمیق از زبان فارسی:
- تمام رشتههای کاربردی در ربات تلگرام و پنل مدیریت به طور کامل به فارسی ترجمه خواهند شد با استفاده از فریمورکهای استاندارد
i18n
(مانندgettext
درDjango
،react-i18next
درReact
). - در نظر گرفتن طرحبندی راست به چپ (
RTL
) در رابط کاربری پنل مدیریت، تضمین جهتگیری صحیح متن، تراز عناصر و طرحبندی کلی برای یک تجربه کاربری فارسی بومی.
- تمام رشتههای کاربردی در ربات تلگرام و پنل مدیریت به طور کامل به فارسی ترجمه خواهند شد با استفاده از فریمورکهای استاندارد
- ادغام تاریخ و زمان جلالی:
- پشتیبانی کامل و سازگار از سیستم تقویم جلالی (فارسی) در تمام لایهها:
- سطح پایگاه داده: فیلدهای مدل
Django
سفارشی یا لایههای تبدیل قوی برای ذخیره و بازیابی تاریخهای جلالی، تضمین یکپارچگی دادهها. - منطق بکاند: تمام محاسبات تاریخ و زمان به درستی تاریخهای جلالی را مدیریت خواهند کرد، از جمله مقایسهها و مدت زمانها.
- رابط کاربری (پنل مدیریت): استفاده انحصاری از انتخابگرهای تاریخ جلالی، نمایشها و ورودیها، تضمین یک تجربه بومی و بصری برای مدیران.
امنیت و یکپارچگی دادهها
- امنیت API:
- API مدیریت: پیادهسازی احراز هویت قوی (مانند
JWT
،OAuth2
) و مجوز (کنترل دسترسی مبتنی بر نقش -RBAC
) برای تمام نقاط پایانیAPI
. تمام عملیات حساس نیاز به احراز هویت چند عاملی (MFA
) خواهند داشت. - APIهای داخلی: ارتباط امن بین سرویسها با استفاده از کلیدهای
API
یا احراز هویت مبتنی بر توکن داخلی، با سیاستهای شبکه سختگیرانه. - اعتبارسنجی ورودی: اعتبارسنجی دقیق سمت سرور برای تمام ورودیهای کاربر و مدیر برای جلوگیری از آسیبپذیریهای رایج (مانند
XSS
،SQL injection
،CSRF
). - محدودیت نرخ: محافظت از
API
ها و تعاملات ربات در برابر سوء استفاده و حملاتDDoS
، با استراتژیهای محدودیت نرخ تطبیقی. - سیاست امنیت محتوا (CSP): برای پنل مدیریت برای کاهش حملات
XSS
پیادهسازی شده است.
- API مدیریت: پیادهسازی احراز هویت قوی (مانند
- مدیریت پرداخت:
- سیستم هرگز اطلاعات حساس کارت اعتباری را مستقیماً ذخیره نخواهد کرد. دستورالعملهای پرداخت کاربران را به درگاههای پرداخت خارجی امن یا حوالههای بانکی هدایت میکند.
- مدیریت و ذخیرهسازی امن عکسهای رسید پرداخت، با دسترسی محدود به مدیران مجاز و رمزگذاری در حالت استراحت.
- ردیابی حسابرسی برای تمام اقدامات اعتبارسنجی پرداخت، شامل زمانبندی و شناسههای مدیر.
- حریم خصوصی در طراحی: پایبندی به اصول حریم خصوصی داده (مانند
GDPR
، مقررات محلی) با به حداقل رساندن جمعآوری داده، ناشناسسازی دادههای حساس در صورت امکان و اطمینان از رضایت صریح برای پردازش داده.
- همگامسازی دادهها (کارگران ناهمزمان):
- کارگران ناهمزمان اختصاصی به طور مداوم دادهها را بین پایگاه داده برنامه
Django
و ارائهدهندهVPN Marzban
نظارت و تطبیق خواهند داد. - این شامل تأیید وضعیت اشتراک، حسابهای کاربر و اطمینان از سازگاری در سراسر سیستمها است.
- مدیریت خطای قوی، استراتژیهای حل تعارض و مکانیزمهای تلاش مجدد برای وظایف همگامسازی برای حفظ یکپارچگی دادهها ضروری است، با هشدارها برای مغایرتهای حل نشده.
- کارگران ناهمزمان اختصاصی به طور مداوم دادهها را بین پایگاه داده برنامه
- کنترل دسترسی:
- کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (
RBAC
) دقیق برای پنل مدیریت جهت مدیریت سطوح مختلف امتیازات مدیریتی، اعمال اصل حداقل امتیاز در تمام اجزای سیستم و نقشهای کاربر. - احراز هویت امن برای تمام اجزا (ربات به بکاند، مدیر به بکاند) با استفاده از بهترین شیوههای صنعتی.
- کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (
- رمزنگاری دادهها: تمام دادههای حساس هم در حالت استراحت (پایگاه داده، ذخیرهسازی فایل) و هم در حال انتقال (
HTTPS
/TLS
برای تمام ارتباطات) رمزگذاری خواهند شد. رمزگذاری در سطح ستون پایگاه داده برای فیلدهای بسیار حساس در نظر گرفته خواهد شد. - مدیریت اسرار: مدیریت و ذخیرهسازی امن کلیدهای
API
، اعتبارنامههای پایگاه داده و سایر پیکربندیهای حساس با استفاده از راهحلهای اختصاصی مدیریت اسرار (مانند متغیرهای محیطی،Vault
،AWS Secrets Manager
) برای جلوگیری از کدگذاری سخت. - بازرسیهای امنیتی منظم: بررسیهای امنیتی دورهای، تست نفوذ و اسکن آسیبپذیری برای شناسایی و رفع آسیبپذیریهای احتمالی انجام خواهد شد، که بهبود مستمر وضعیت امنیتی را تضمین میکند. ما همچنین مدلسازی تهدید را برای شناسایی و کاهش فعالانه خطرات امنیتی انجام خواهیم داد و دستورالعملهای کدنویسی امن (مانند استراتژیهای کاهش
OWASP Top 10
) را پیادهسازی خواهیم کرد. - پاسخ به حوادث و بازیابی بلایا: یک برنامه پاسخ به حوادث و بازیابی بلایا تعریفشده برای نقضهای امنیتی یا خرابیهای سیستم، شامل پروتکلهای ارتباطی، استراتژیهای مهار و رویههای بازیابی. استراتژیهای جامع پشتیبانگیری و بازیابی برای تمام دادههای حیاتی، شامل بازیابی نقطهای، در جای خود خواهند بود.
- امنیت زنجیره تامین: پیادهسازی اقدامات برای ایمنسازی زنجیره تامین نرمافزار، شامل اسکن وابستگیها برای آسیبپذیریهای شناخته شده، بررسی کتابخانههای شخص ثالث و اطمینان از یکپارچگی فرآیندهای ساخت.
استقرار و مقیاسپذیری
- کانتینریسازی:
Docker
برای کانتینریسازی ربات تلگرام، بکاند جنگو و پنل مدیریتReact
استفاده خواهد شد تا محیطهای سازگار در توسعه، مرحلهبندی و تولید را تضمین کند. - ارکستراسیون:
Docker Compose
برای توسعه و آزمایش محلی. برای تولید،Kubernetes
یا پلتفرمهای ارکستراسیون کانتینر مشابه برای مدیریت، مقیاسبندی و خودترمیمگری سرویسها در نظر گرفته خواهد شد، که قابلیت دسترسی بالا را فراهم میکند. - زیرساخت به عنوان کد (IaC): ابزارهایی مانند
Terraform
یاAnsible
برای تعریف و مدیریت زیرساخت استفاده خواهند شد و استقرارهای قابل تکرار، سازگار و نسخهبندی شده را تضمین میکنند. - خطوط لوله CI/CD: خطوط لوله
Continuous Integration
وContinuous Deployment (CI/CD)
خودکار برای اطمینان از کیفیت کد از طریق آزمایش خودکار، تحلیل استاتیک و استقرار یکپارچه و بدون وقفه در محیطهای تولید تنظیم خواهد شد، شامل مهاجرتهای خودکار پایگاه داده. ما استراتژیهای استقرار Blue/Green یا Canary را برای بهروزرسانیهای حیاتی بررسی خواهیم کرد. - ابری مستقل: طراحی شده است که بسیار قابل حمل و قابل استقرار در ارائهدهندگان مختلف ابری (
AWS
،Azure
،Google Cloud
و غیره) باشد، که وابستگی به فروشنده را به حداقل میرساند. گزینههایServerless
(مانندAWS Lambda
برای وظایف خاص و جداگانه) ممکن است برای بهینهسازی هزینه و مقیاسپذیری در آینده مورد بررسی قرار گیرند. - نظارت و ثبت: ادغام با ابزارهای نظارت (مانند
Prometheus
،Grafana
) و ثبت متمرکز (مانندELK stack
،Datadog
) برای بینشهای بیدرنگ در مورد عملکرد سیستم، خطاها و رویدادهای امنیتی. ردیابی توزیعشده برای درک بهتر جریان درخواستها در سرویسهای مختلف پیادهسازی خواهد شد. - هشداردهی: مکانیزمهای هشداردهی پیشگیرانه برای اطلاعرسانی به مدیران در مورد مسائل حیاتی سیستم، کاهش عملکرد، حوادث امنیتی و مغایرتهای داده، با مسیرهای تشدید واضح و هشداردهی طبقهبندی شده بر اساس شدت پیکربندی خواهد شد.
- پشتیبانگیری و بازیابی: استراتژیهای جامع برای پشتیبانگیری و بازیابی پایگاه داده (بازیابی نقطهای) و برنامههای بازیابی فاجعه برای اطمینان از انعطافپذیری دادهها و تداوم کسب و کار.
- تست عملکرد و بهینهسازی: تست بار و پروفایل عملکرد منظم برای شناسایی گلوگاهها و بهینهسازی عملکرد سیستم تحت بار پیشبینیشده، برای اطمینان از تجربه کاربری روان حتی در زمان اوج مصرف انجام خواهد شد. این شامل تکنیکهای خاصی مانند بارگذاری تنبل، تقسیم کد برای فرانتاند و بهینهسازی پرسوجو برای بکاند است. ما همچنین گروههای مقیاسبندی خودکار را برای تخصیص منابع پویا بر اساس تقاضا پیادهسازی خواهیم کرد.
- بهینهسازی هزینه: نظارت مستمر بر هزینههای زیرساخت و پیادهسازی استراتژیهای صرفهجویی در هزینه (مانند
spot instances
،reserved instances
،serverless
برای بارهای کاری مناسب) بدون به خطر انداختن عملکرد یا قابلیت اطمینان.
ساختار پروژه (منطقی)
پروژه در دایرکتوریهای متمایز برای هر مؤلفه اصلی سازماندهی خواهد شد که معماری مدولار را منعکس میکند:
telegram_bot/
: شامل تمام کدهای مربوط به ربات تلگرامaiogram
.backend/
: پروژهDjango
را در خود جای میدهد، شامل تعاریفAPI
، منطق کسب و کار، مدلهای پایگاه داده و سرویسهای ادغام Marzban.admin_panel/
: حاوی برنامه فرانتاندReact
برای پنل مدیریت.docs/
: مستندات پروژه، نمودارهای معماری و راهنماهای استقرار.docker/
: فایلهایDocker
و پیکربندیهایDocker Compose
برای تمام سرویسها.infrastructure/
: اسکریپتهای زیرساخت به عنوان کد (IaC
) (مانندTerraform
).scripts/
: اسکریپتهای کاربردی برای توسعه، استقرار یا نگهداری.
بهبودهای آینده
- اعتبارسنجی خودکار رسید (
AI/ML
): پیادهسازیOCR
یا تشخیص تصویر مبتنی برهوش مصنوعی
/یادگیری ماشین
برای خودکارسازی جزئی اعتبارسنجی رسیدهای پرداخت، کاهش قابل توجه بار کاری دستی مدیر و تسریع فعالسازی اشتراک. طراحی شامل رویکرد "انسان در حلقه" برای موارد خاص خواهد بود، که دقت و قابلیت حسابرسی را تضمین میکند. - روشهای پرداخت متعدد: ادغام با طیف گستردهتری از درگاههای پرداخت محلی و بینالمللی (مانند ارزهای دیجیتال،
API
های بانکی محلی خاص) برای ارائه انعطافپذیری و راحتی بیشتر به کاربران. طراحی یک معماری قابل پلاگین را برای افزودن آسان ارائهدهندگان جدید در اولویت قرار خواهد داد. - سیستم ارجاع: توسعه سیستمی قوی برای اجازه دادن به کاربران برای ارجاع مشتریان جدید، ارائه پاداش یا تخفیف به هر دو ارجاعدهنده و ارجاعشونده. این شامل ردیابی، مدیریت پاداش و رابطهای کاربری واضح برای هر دو کاربران و مدیران خواهد بود.
- آمار مصرف کاربر: ارائه آمار دقیق به کاربران در مورد مصرف
VPN
آنها (مانند انتقال داده، زمان اتصال، دستگاههای متصل) مستقیماً در ربات، در صورتی کهAPI Marzban
اجازه چنین دادههای دقیقی را بدهد. این شامل جمعآوری داده و ارائه واضح و بصری خواهد بود. - کدهای تبلیغاتی/تخفیف: پیادهسازی یک سیستم انعطافپذیر برای ارائه کدهای تبلیغاتی، تخفیفهای فصلی و برنامههای وفاداری برای جذب کاربران جدید و پاداش به مشتریان وفادار. طراحی از انواع مختلف تخفیف (درصد، مبلغ ثابت، مدت زمان رایگان) و قوانین بازخرید پشتیبانی خواهد کرد.
- ادغام برنامه وب تلگرام: بررسی ادغام یک برنامه وب تلگرام برای تجربه رابط کاربری غنیتر و تعاملیتر مستقیماً در تلگرام برای برخی از ویژگیها، مانند مدیریت دقیق اشتراک، مرور طرحها با رسانه غنی یا تنظیمات حساب، ارائه یک تجربه ترکیبی ربات/وب. این نیاز به بررسی دقیق همگامسازی دادهها و احراز هویت کاربر بین ربات و برنامه وب خواهد داشت.
- وبهوکها برای ادغامهای خارجی: ارائه قابلیتهای وبهوک برای ادغام با پلتفرمهای
CRM
، تجزیه و تحلیل یا اتوماسیون بازاریابی خارجی، افزایش قابلیت توسعه سیستم و امکان ایجاد یک اکوسیستم گستردهتر. طراحی شامل یک رابط مدیریت وبهوک امن و قابل تنظیم برای مدیران خواهد بود. - فریمورک تست A/B: پیادهسازی یک فریمورک تست A/B برای انجام تستهای
A/B
بر روی پیامهای ربات، طرحهای اشتراک، استراتژیهای قیمتگذاری یا عناصرUI
در پنل مدیریت برای بهینهسازی تعامل کاربر و نرخ تبدیل. این نیاز به قابلیتهای ردیابی و تحلیل آماری قوی خواهد داشت. - عناصر گیمیفیکیشن: معرفی عناصر گیمیفیکیشن (مانند امتیازات وفاداری، نشانها برای اشتراک مستمر، تابلوهای امتیازات برای ارجاعات) برای افزایش تعامل و حفظ کاربر. طراحی بر پاداشهای معنادار و مسیرهای پیشرفت واضح تمرکز خواهد کرد.
- تجزیه و تحلیل پیشرفته و شخصیسازی: بهرهگیری از دادههای کاربر (در صورت امکان به صورت ناشناس) برای ارائه توصیههای شخصیسازی شده برای طرحهای
VPN
، پیشنهادات تبلیغاتی سفارشی یا پشتیبانی فعال بر اساس الگوهای استفاده. این شامل تکنیکهای علم داده و پایبندی دقیق به سیاستهای حریم خصوصی خواهد بود. - چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی (ربات): ادغام یک مدل پردازش زبان طبیعی (
NLP
) برای ارائه پاسخهای فوری به سوالات رایج کاربران، کاهش بار بر مدیران انسانی. طراحی اطمینان حاصل خواهد کرد که یک انتقال یکپارچه به پشتیبانی انسانی برای مسائل پیچیده وجود دارد. - داشبوردهای قابل تنظیم (مدیر): به مدیران اجازه دهید تا طرحبندی و ویجتهای داشبورد خود را به طور کامل سفارشی کنند و رابط کاربری را با نقشها و اولویتهای خاص خود تنظیم کنند. این شامل یک سیستم ویجت انعطافپذیر و ذخیرهسازی ترجیحات کاربر خواهد بود.
- پشتیبانی چندزبانه برای ربات (فراتر از فارسی): گسترش قابلیتهای
i18n
برای پشتیبانی از زبانهای اضافی فراتر از فارسی، که به ربات امکان میدهد به مخاطبان بینالمللی گستردهتری خدمات دهد. این شامل تغییر زبان پویا بر اساس ترجیحات کاربر است.
شروع به کار
جزئیات بیشتر در مورد راهاندازی محلی، نصب و دستورالعملهای توسعه در فایل اختصاصی CONTRIBUTING.md
و در مستندات پروژه ارائه خواهد شد.