ربات تلگرام اشتراک VPN

اصول تجربه کاربری (UX)

در طول فرآیند طراحی و توسعه، ما به اصول بنیادی UX پایبندیم تا تعاملی با کیفیت بالا را تضمین کنیم:

• وضوح و سادگی: رابط‌ها (ربات و پنل مدیریت) به گونه‌ای طراحی شده‌اند که سرراست باشند، بار شناختی را کاهش داده و وظایف پیچیده را آسان‌تر می‌کنند. ما افشای تدریجی را برای ارائه اطلاعات متنی و جلوگیری از سردرگمی کاربران به کار می‌بریم. این کار خستگی تصمیم‌گیری را به حداقل می‌رساند و مسیرهای کاربری را بهینه می‌کند.
• ثبات: یک زبان طراحی یکنواخت، سبک پیام‌رسانی و الگوهای تعاملی در تمام اجزا برای تجربه‌ای منسجم به کار گرفته می‌شود، که با یک سیستم طراحی تعریف‌شده برای پنل مدیریت تقویت می‌شود. این کار آشنایی را ایجاد کرده و منحنی یادگیری را کاهش می‌دهد.
• بازخورد و پاسخگویی: کاربران بازخورد فوری و واضحی در مورد اقدامات خود دریافت می‌کنند، خواه یک ارسال موفقیت‌آمیز پرداخت باشد یا فعال‌سازی اشتراک. وضعیت‌های بارگذاری، تأییدیه‌ها و به‌روزرسانی‌های فعال در مورد فرآیندهای جاری (مانند وضعیت بررسی پرداخت) برای ایجاد اعتماد و تعیین انتظارات واضح در اولویت قرار دارند. میکرو-تعاملات و بازخورد متحرک، پاسخگویی درک شده را افزایش می‌دهند.
• دسترسی‌پذیری: تلاش می‌شود تا ربات برای همه کاربران آسان باشد و پنل مدیریت در صورت لزوم از دستورالعمل‌های دسترسی‌پذیری وب (WCAG) پیروی می‌کند، که فراگیری را برای نیازهای متنوع کاربران تضمین می‌کند و از HTML معنایی استفاده می‌کند. ما هدفمان دسترسی‌پذیری در طراحی است، که آن را از مراحل اولیه یکپارچه می‌کنیم، شامل ملاحظاتی برای صفحه‌خوان‌ها و ناوبری با صفحه‌کلید.
• همدلی و کارایی: درک نیازها و نقاط درد کاربران برای طراحی راه‌حل‌هایی که نه تنها کاربردی هستند بلکه لذت‌بخش و کارآمد نیز هستند، با به حداقل رساندن مراحل و به حداکثر رساندن وضوح. این شامل بهینه‌سازی برای قانون فیتس (Fitts's Law) در جایگذاری دکمه‌ها و قانون هیک (Hick's Law) برای انتخاب‌های منو است.
• شخصی‌سازی: در صورت لزوم و مطابق با حریم خصوصی، سیستم تلاش خواهد کرد تا تجربیات کاربری را شخصی‌سازی کند، مانند پیشنهاد طرح‌های مرتبط یا ارائه اعلان‌های هدفمند بر اساس سابقه کاربر، بدون به خطر انداختن حریم خصوصی کاربر. این کار ارتباط و تعامل کاربر را افزایش می‌دهد.
• طراحی مکالمه (برای ربات): تعاملات ربات با دقت طراحی شده‌اند تا مکالمه طبیعی را تقلید کنند، کاربران را به طور بصری از طریق جریان‌ها هدایت کنند، گزینه‌های واضحی ارائه دهند و ورودی‌های غیرمنتظره را با ظرافت مدیریت کنند. این شامل آگاهی از متن برای تطبیق پاسخ‌ها بر اساس تعاملات قبلی و استفاده از درک زبان طبیعی (NLU) برای ورودی انعطاف‌پذیرتر است.
• معماری اطلاعات: محتوا و ناوبری در هر دو ربات و پنل مدیریت به صورت منطقی برای کشف‌پذیری، سهولت استفاده و تکمیل کارآمد وظایف ساختار یافته‌اند. این شامل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و قابلیت‌های جستجوی واضح است.
• پیشگیری و بازیابی خطا: طراحی تعاملات برای جلوگیری از خطاهای رایج در صورت امکان، و زمانی که خطاها رخ می‌دهند، ارائه بازخورد واضح و عملی و مسیرهای سرراست برای کاربران جهت بازیابی. این شامل ارائه پیشنهادات هوشمند برای اشتباهات رایج و پیاده‌سازی تخریب گریس‌فول (graceful degradation) در طول خرابی‌های جزئی سیستم است.
• طراحی اخلاقی: تعهد به حریم خصوصی کاربر، شفافیت داده‌ها و اجتناب از الگوهای فریبنده. کاربران کنترل واضحی بر داده‌ها و ترجیحات ارتباطی خود خواهند داشت، که طراحی انسان‌محور را در هسته خود تضمین می‌کند. این شامل مکانیزم‌های رضایت واضح و گزینه‌های آسان دسترسی/حذف داده است.

ربات تلگرام

• تعامل و ناوبری کاربر:
  • رابط کاربری مدرن و بصری ربات که با aiogram (آخرین نسخه‌های پایتون) ساخته شده است، تجربه کاربری پاسخگو و جذاب را تضمین می‌کند.
  • ناوبری آسان از طریق کیبوردهای درون‌خطی ساختاریافته و تعاملات مبتنی بر دستور، طراحی شده با جریان‌های گفتگوی واضح و مدیریت خطای قوی. تعاملات پیچیده چند مرحله‌ای با استفاده از یک ماشین حالت متناهی (FSM) برای سفرهای کاربری قابل پیش‌بینی و انعطاف‌پذیر مدیریت می‌شوند.
  • پیام‌های خوش‌آمدگویی جامع، دستورات راهنمای حساس به متن (مانند /help، /start با آرگومان‌ها)، و ارتباط شفاف در طول سفر کاربر. راهنمایی فعال به کاربران کمک می‌کند تا از مشکلات رایج جلوگیری کنند. تاکید بر تایپ حداقل و کیبوردهای درون‌خطی غنی برای ساده‌سازی تعاملات و کاهش تلاش کاربر.
  • پشتیبانی کامل از زبان فارسی برای تمام پیام‌ها، منوها و تعاملات ربات، از جمله عبارات مناسب فرهنگی و پاسخ‌های تطبیقی.
  • در نظر گرفتن پیوند عمیق برای اجازه دادن به کاربران برای آغاز اقدامات خاص یا ناوبری مستقیم به بخش‌هایی از عملکرد ربات از منابع خارجی یا سایر پیام‌های تلگرام، که کشف‌پذیری و قابلیت اشتراک‌گذاری را افزایش می‌دهد.
  • آنبوردینگ کاربر: یک فرآیند آنبوردینگ هدایت‌شده و با حداقل اصطکاک برای کاربران جدید، که احتمالا شامل یک آموزش تعاملی سریع یا دسترسی به سوالات متداول است، که بار شناختی اولیه را به حداقل می‌رساند.
  • حالت‌های خالی و حالت‌های بارگذاری: طراحی متفکرانه برای سناریوهایی که داده‌ای در دسترس نیست (مانند "هنوز اشتراک فعالی ندارید!") و نشانگرهای واضح در طول بازیابی یا پردازش داده‌ها.
• مدیریت اشتراک:
  • کاربران می‌توانند به راحتی طرح‌های مختلف اشتراک VPN را مرور و انتخاب کنند، با جزئیات واضح در مورد ویژگی‌ها، قیمت‌گذاری و مزایا. رسانه‌های غنی (تصاویر/ویدئوها) برای ارائه طرح‌ها در صورت اجازه تلگرام در نظر گرفته خواهند شد. یک رابط مقایسه طرح تفاوت‌های کلیدی را برجسته خواهد کرد.
  • قابلیت مشاهده وضعیت فعلی اشتراک، تاریخ انقضا و تخمین مصرف (در صورت ارائه توسط API Marzban).
  • گزینه‌های ساده برای تمدید اشتراک‌های موجود، با اعلان‌های فعال انقضا و درخواست‌های تمدید با یک کلیک. گزینه‌هایی برای ارتقا یا کاهش سطح طرح‌های موجود در صورت امکان ارائه خواهد شد.
• فرآیند پرداخت:
  • پس از انتخاب طرح، ربات به صورت امن اطلاعات پرداخت (مانند جزئیات حساب بانکی، لینک‌های درگاه پرداخت امن، کدهای QR) را به کاربر ارائه می‌دهد. نشانه‌های بصری واضح و دستورالعمل‌های گام به گام ارائه می‌شوند، که ابهام را کاهش داده و اعتماد کاربر را ایجاد می‌کند.
  • کاربران برای تکمیل تراکنش به صورت خارجی هدایت می‌شوند و سپس عکس رسید پرداخت را به ربات ارسال می‌کنند.
  • ربات به صورت امن عکس رسید را برای اعتبارسنجی به پنل مدیریت ارسال می‌کند و حریم خصوصی و یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کند، هرگز داده‌های حساس پرداخت را ذخیره نمی‌کند.
  • کاربران تأیید فوری دریافت رسید خود را دریافت می‌کنند که آرامش خاطر را فراهم می‌کند و انتظارات را برای زمان اعتبارسنجی تعیین می‌کند. شفافیت در فرآیند بررسی پرداخت با به‌روزرسانی وضعیت (مانند "در انتظار بررسی"، "در حال پردازش"، "تأیید شده"، "رد شده") حفظ خواهد شد.
  • گفتگوهای تأیید: برای اقدامات حیاتی مانند آغاز پرداخت یا تأیید انتخاب طرح.
• اعلان‌ها:
  • اعلان‌های خودکار و به موقع برای به‌روزرسانی وضعیت پرداخت (در انتظار، پذیرفته شده، رد شده) از طریق پیام‌های مستقیم.
  • هشدارهای حیاتی برای فعال‌سازی اشتراک، هشدارهای انقضا و یادآوری‌های تمدید، طراحی شده‌اند تا عملی باشند و مراحل بعدی واضحی را ارائه دهند. اولویت‌های اعلان برای کنترل کاربر در نظر گرفته خواهد شد، که به کاربران امکان مدیریت فرکانس و نوع هشدارهایی که دریافت می‌کنند را می‌دهد. این بخشی از یک استراتژی جامع اعلان‌های فشاری است.
  • پیام‌ها و به‌روزرسانی‌های سیستم، تضمین می‌کند که کاربران همیشه در مورد تغییرات خدمات یا ویژگی‌های جدید مطلع هستند.
  • یادآوری‌های برنامه‌ریزی شده: زمان‌بندی یادآوری‌های قابل تنظیم برای تمدیدها (مانند ۷ روز، ۳ روز، ۱ روز قبل از انقضا).

پنل مدیریت (فرانت‌اند React)

• داشبورد:
  • نمای کلی جامع از معیارهای کلیدی: اشتراک‌های فعال، پرداخت‌های در انتظار، فعالیت‌های اخیر کاربر، وضعیت سلامت سیستم و روندهای درآمد.
  • ویجت‌های قابل تنظیم و نمودارهای تعاملی (مانند نمودارهای میله‌ای برای فروش، نمودارهای خطی برای روندها، نمودارهای دایره‌ای برای توزیع طرح) برای بینش‌های فوری در مورد عملیات کسب و کار، که به مدیران امکان سفارشی‌سازی نمای خود را برای داشبوردهای مبتنی بر نقش می‌دهد. تاکید بصری بر بینش‌های عملی و نشانگرهای هشدار اولیه برای سلامت سیستم یا رویدادهای حیاتی.
  • به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ برای رویدادهای حیاتی مانند ارسال‌های جدید پرداخت، با استفاده از WebSockets برای اعلان‌های فشاری.
  • طراحی برای توسعه‌پذیری، که امکان ادغام گزارش‌گیری سفارشی یا ابزارهای تحلیل شخص ثالث را با تکامل پروژه فراهم می‌کند.
  • سفارشی‌سازی و شخصی‌سازی: ویژگی‌هایی برای مدیران برای ذخیره طرح‌بندی‌های داشبورد سفارشی، فیلترهای ترجیحی و قابلیت مشاهده ستون‌ها.
  • دکمه‌های اقدام سریع: لینک‌های مستقیم از ویجت‌های داشبورد به صفحات مدیریت مرتبط (مانند "بررسی ۵ پرداخت در انتظار").
• مدیریت کاربر:
  • ابزارهای پیشرفته برای مشاهده، جستجو، فیلتر و مدیریت حساب‌های مشتری با پرس‌وجوهای جستجوی قدرتمند و ستون‌های قابل تنظیم. گزینه‌های فیلترینگ و مرتب‌سازی بصری، با نماهای ذخیره شده برای پرس‌وجوهای پرکاربرد. پشتیبانی از جستجوی فازی و عملگرهای منطقی پیشرفته.
  • دسترسی دقیق به تاریخچه خرید مشتری، جزئیات اشتراک و گزارش‌های ارتباطی (پیام‌های مبادله شده با ربات)، ارائه نمای ۳۶۰ درجه از هر کاربر.
  • قابلیت مسدود کردن، تعلیق یا فعال‌سازی مجدد حساب‌های کاربر با ردیابی حسابرسی، که پاسخگویی را تضمین می‌کند.
  • اقدامات انبوه: اعمال کارآمد اقدامات (مانند تمدید اشتراک‌ها، ارسال اعلان‌ها، اعمال تخفیف‌ها) به چندین کاربر انتخاب شده.
  • گزارش فعالیت کاربر: یک سابقه دقیق و زمان‌بندی شده از تمام اقدامات مهم کاربر و تعاملات مدیر.
  • شبیه‌سازی (امن): یک ویژگی برای مشاهده امن رابط ربات به عنوان یک کاربر خاص برای اهداف پشتیبانی و اشکال‌زدایی، با کنترل دسترسی سخت‌گیرانه و ردیابی حسابرسی.
• مدیریت اشتراک:
  • قابلیت‌های کامل CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) برای اشتراک‌های VPN.
  • مدیران می‌توانند به صورت دستی اشتراک‌های کاربر را تمدید، اصلاح یا خاتمه دهند، با گزینه‌هایی برای اقدامات انبوه.
  • ارتباط یکپارچه اشتراک‌ها با حساب‌های Marzban مربوطه، با لینک‌های مستقیم به Marzban در صورت لزوم.
  • تاریخچه اشتراک: یک سابقه زمانی از تمام تغییرات در اشتراک کاربر.
• گردش کار اعتبارسنجی پرداخت و رسید:
  • رابط کاربری اختصاصی و بصری برای بررسی عکس‌های رسید ارسال شده، با ابزارهایی برای بازرسی تصویر، بزرگنمایی و حاشیه‌نویسی. یک نمای کنار به کنار از تصویر رسید و جزئیات پرداخت مرتبط (کاربر، مبلغ، طرح) اعتبارسنجی را ساده می‌کند.
  • گردش کار ساده برای مدیران جهت تأیید یا رد پرداخت‌ها، با دلایل واضح برای رد (قالب‌های از پیش تعریف شده). قالب‌های دلایل رد قابل تنظیم، بازخورد به کاربران را استاندارد خواهند کرد.
  • اقدامات خودکار پس از اعتبارسنجی (مانند فعال‌سازی/ایجاد اشتراک در Marzban، ارسال پیام رد به کاربر).
  • تاریخچه جامع و ردیابی حسابرسی تمام تلاش‌های پرداخت و نتایج اعتبارسنجی. قابلیت‌های پردازش دسته‌ای برای اعتبارسنجی کارآمد چندین رسید.
  • پیاده‌سازی اتوماسیون گردش کار برای کمک به مدیران، مانند دسته‌بندی خودکار رسیدها یا برجسته کردن خودکار الگوهای مشکوک برای افزایش کارایی و امنیت.
  • ردیابی وضعیت پرداخت: نشانگرهای بصری واضح برای وضعیت هر پرداخت (مانند جدید، در انتظار بررسی، تأیید شده، رد شده، بازپرداخت شده).
• مدیریت طرح:
  • تعریف، به‌روزرسانی و حذف طرح‌های اشتراک VPN، شامل مدل‌های قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر، ویژگی‌ها، مدت زمان‌ها و ویژگی‌های تبلیغاتی.
  • قابلیت تنظیم طرح‌ها به عنوان فعال/غیرفعال و برنامه‌ریزی تغییرات طرح در آینده.
  • کنترل نسخه: ردیابی تغییرات در طرح‌ها و قیمت‌گذاری، که در صورت نیاز امکان بازگشت را فراهم می‌کند.
  • قابلیت پیش‌نمایش: ببینید چگونه تغییرات طرح برای کاربران در ربات ظاهر می‌شود.
  • مرتب‌سازی با کشیدن و رها کردن طرح‌ها برای اولویت نمایش.
• گزارش‌گیری و تحلیل:
  • گزارش‌گیری قوی در مورد عملکرد فروش، کاربران فعال، وضعیت پرداخت‌ها، روندهای اشتراک و ریزش مشتری.
  • تولید گزارش قابل تنظیم با قابلیت‌های صادرات داده (CSV, PDF, JSON) برای تحلیل بیشتر و نگهداری سوابق.
  • ادغام با ابزارهای هوش تجاری (در صورت نیاز) برای بینش‌های عمیق‌تر.
  • گزارش‌های برنامه‌ریزی شده: قابلیت برنامه‌ریزی گزارش‌های منظم برای تولید و ارسال به آدرس‌های ایمیل یا کانال‌های خاص.
  • تحلیل کوهورت و تحلیل قیف: ابزارهایی برای درک حفظ کاربر و مسیرهای تبدیل.
• بین‌المللی‌سازی و بومی‌سازی:
  • پشتیبانی کامل از زبان فارسی برای کل رابط کاربری، شامل تمام برچسب‌ها، پیام‌ها و نمایش داده‌ها.
  • تقویم جلالی (فارسی) بومی و انتخاب‌گرهای تاریخ و زمان برای تمام فیلدهای تاریخ و زمان مرتبط، تضمین تجربه فرهنگی مرتبط و محاسبات تاریخ صحیح.
  • پشتیبانی از طرح‌بندی راست به چپ (RTL) برای کل رابط کاربری پنل مدیریت، تضمین جهت‌گیری صحیح متن و تراز عناصر برای کاربران فارسی‌زبان، شامل فرمت‌بندی تاریخ و اعداد مناسب فرهنگی و رفتار صحیح فیلدهای ورودی.

سرویس API (ادغام Marzban)

• عملیات CRUD:
  • مسئول ایجاد، به‌روزرسانی، حذف و بازیابی امن اشتراک‌ها و حساب‌های کاربری VPN مستقیماً از برنامه Marzban.
  • رعایت دقیق شمای API Marzban برای ادغام قابل اعتماد، مدیریت تمام سریالی‌سازی و دی‌سریالی‌سازی داده‌ها.
• لایه انتزاعی:
  • یک رابط تمیز و سازگار برای بک‌اند Django فراهم می‌کند تا با Marzban تعامل داشته باشد، منطق کسب و کار را از جزئیات API خارجی جدا می‌کند.
  • قابلیت نگهداری را تضمین می‌کند و امکان تغییرات احتمالی آینده در ارائه‌دهنده VPN را بدون تأثیر بر سیستم اصلی فراهم می‌کند، که به عنوان یک لایه ضد فساد عمل می‌کند.
• مدیریت خطا و انعطاف‌پذیری:
  • مدیریت خطای قوی برای ارتباط با Marzban، شامل مکانیزم‌های هوشمند تلاش مجدد با بازگشت نمایی و لرزش.
  • ثبت جامع تمام درخواست‌ها و پاسخ‌های API برای اشکال‌زدایی و حسابرسی، با پوشش داده‌های حساس.
  • پیاده‌سازی الگوهای قطع‌کننده مدار (circuit breaker patterns) برای جلوگیری از خرابی‌های آبشاری و اطمینان از پایداری سیستم در طول قطعی‌های Marzban.
  • محدودیت نرخ (Rate Limiting) برای فراخوانی‌های خروجی به API Marzban برای رعایت سیاست‌های استفاده از API آنها و جلوگیری از کاهش عملکرد سرویس.
  • ایدیمپوتنت (Idempotency): اطمینان از اینکه درخواست‌های تکراری به Marzban (مانند برای ایجاد اشتراک) منجر به عوارض جانبی ناخواسته نمی‌شوند.

معماری

یکپارچه مدولار با اصول SOA: در حالی که به عنوان یک واحد منسجم مستقر می‌شود، سیستم با مرزهای واضح بین ربات تلگرام، بک‌اند Django و پنل مدیریت React طراحی شده است. این امر توسعه، آزمایش مستقل و مهاجرت احتمالی آینده به یک معماری توزیع‌شده‌تر را ترویج می‌کند. این رویکرد سادگی یکپارچه را با مزایای تفکیک واضح مسئولیت‌ها متعادل می‌کند و کدبیس را آسان‌تر قابل درک و تکامل می‌کند، که با زمینه‌‌های محدود طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) همسو است.

• تعامل اجزا:
  • ربات تلگرام <-> بک‌اند Django: ارتباط ناهمزمان از طریق Telegram Webhooks برای ورودی کاربر و فراخوانی‌های RESTful API امن برای بازیابی و به‌روزرسانی داده‌ها.
  • پنل مدیریت React <-> بک‌اند Django: تعاملات RESTful API امن، با بهره‌گیری از Django REST Framework برای تبادل داده کارآمد و احراز هویت.
  • بک‌اند Django <-> سرویس API Marzban: فراخوانی‌های API داخلی و احراز هویت شده، احتمالاً با استفاده از یک میکروسرویس اختصاصی یا یک ماژول تعریف شده در Django برای ادغام خارجی، که مدیریت خطای قوی و منطق تلاش مجدد را تضمین می‌کند.
• ارتباط رویداد-محور (داخلی): استفاده از کارگزاران پیام (مانند Redis/RabbitMQ) برای رویدادهای ناهمزمان (مانند رویداد "پرداخت پذیرفته شد" که وظیفه "ایجاد اشتراک Marzban" را آغاز می‌کند)، افزایش پاسخگویی، تفکیک اجزا و تسهیل پردازش پس‌زمینه قابل اعتماد و تحمل خطا. این مدل سازگاری نهایی (eventual consistency) را در صورت لزوم پشتیبانی می‌کند.
• جریان داده: ذخیره‌سازی داده متمرکز و معتبر در پایگاه داده PostgreSQL در بک‌اند Django، با مکانیزم‌های همگام‌سازی قوی برای Marzban برای اطمینان از سازگاری نهایی.
• استراتژی کشینگ: پیاده‌سازی کشینگ در لایه‌های مختلف (مانند کشینگ پرس‌وجوی پایگاه داده با django-cacheops، کشینگ پاسخ API با Redis، CDN برای دارایی‌های استاتیک، کشینگ سمت کلاینت با React Query) برای کاهش بار بر بک‌اند، بهبود زمان پاسخ و افزایش مقیاس‌پذیری.
• مشاهده‌پذیری: ثبت جامع (لاگ‌های ساختاریافته)، جمع‌آوری معیارها (مانند Prometheus/Grafana) و ردیابی توزیع‌شده (مانند OpenTelemetry) در سراسر سرویس‌ها برای ارائه بینش‌های عمیق در مورد رفتار سیستم، عملکرد و تشخیص خطا، پشتیبانی از SLO/SLI و آمادگی AIOps در آینده.
• ملاحظات معماری آینده:
  • دروازه API: با رشد سیستم، یک API Gateway می‌تواند برای ارائه یک نقطه ورود واحد برای تمام برنامه‌های مشتری معرفی شود و نگرانی‌هایی مانند احراز هویت، محدودیت نرخ و مسیریابی درخواست را مدیریت کند و احتمالاً تبدیل درخواست/پاسخ را ارائه دهد.
  • میکرو-فرانت‌اندها (پنل مدیریت): برای رابط‌های اداری بزرگتر یا اگر چندین تیم بخش‌های متمایز را مدیریت می‌کنند، یک میکرو-فرانت‌اند معماری می‌تواند برای پنل مدیریت React برای امکان توسعه، استقرار و مقیاس‌بندی مستقل اجزای UI مورد بررسی قرار گیرد.
  • CQRS (تفکیک مسئولیت فرمان و پرس‌وجو): احتمالاً اتخاذ الگوهای CQRS برای عملیات خواندن سنگین یا گزارش‌گیری پیچیده، در صورتی که الزامات عملکردی ایجاب کند، برای بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به داده.
  • سرویس مش: بررسی یک سرویس مش (مانند Istio، Linkerd) برای مدیریت ترافیک پیشرفته، اعمال سیاست‌ها و مشاهده‌پذیری افزایش یافته برای ارتباطات بین سرویسی، به ویژه اگر معماری به سمت میکروسرویس‌ها تکامل یابد.
  • پرچم‌های ویژگی: پیاده‌سازی پرچم‌های ویژگی برای انتشار کنترل‌شده ویژگی‌های جدید، تست A/B و قابلیت‌های بازگشت سریع، کاهش خطرات استقرار و امکان تحویل مداوم.
  • تولید رویداد (Event Sourcing): برای دامنه‌های حیاتی، در نظر گرفتن تولید رویداد برای حفظ یک تاریخچه کامل و تغییرناپذیر از تمام تغییرات حالت، افزایش قابلیت حسابرسی و فعال کردن تحلیل‌های قدرتمند و قابلیت‌های بازپخش.

اصول طراحی API

• طراحی RESTful: پایبندی به اصول REST برای نقاط پایانی API واضح، قابل پیش‌بینی و مقیاس‌پذیر. تأکید بر URLهای منابع‌محور، متدهای استاندارد HTTP، کدهای وضعیت مناسب و پیام‌های خطای واضح. در نظر گرفتن HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State) برای APIهای واقعاً قابل کشف.
• نسخه‌بندی API: پیاده‌سازی نسخه‌بندی صریح API (مانند /api/v1/) برای اطمینان از سازگاری عقب‌رو و امکان تکامل API بدون شکستن کلاینت‌های موجود.
• ایدیمپوتنت: عملیات حیاتی (مانند پردازش پرداخت، فعال‌سازی اشتراک) به گونه‌ای طراحی شده‌اند که ایدیمپوتنت باشند و اطمینان حاصل شود که درخواست‌های تکراری مشابه همان اثری را دارند که یک درخواست واحد، که برای سیستم‌های توزیع‌شده قابل اعتماد حیاتی است.
• صفحه‌بندی و فیلترینگ: تمام نقاط پایانی لیست از قابلیت‌های صفحه‌بندی، مرتب‌سازی و فیلترینگ قوی برای مدیریت کارآمد مجموعه‌های داده بزرگ و بهبود عملکرد سمت کلاینت پشتیبانی خواهند کرد.
• مدیریت خطای قوی: فرمت‌های پاسخ خطای استاندارد شده با کدهای خطا و پیام‌های واضح برای تمام مصرف‌کنندگان API، ارائه جزئیات کافی برای اشکال‌زدایی بدون افشای اطلاعات حساس.
• مستندات جامع: مستندات خودکار تولید شده OpenAPI (Swagger) با استفاده از drf-spectacular نگهداری و به‌روز خواهند شد، که یک قرارداد واضح برای تمام مصرف‌کنندگان API و تسهیل ادغام یکپارچه را ارائه می‌دهد.
• ملاحظه آینده (GraphQL): با رشد برنامه‌های سمت کلاینت در پیچیدگی و نیاز به واکشی داده منعطف‌تر، اتخاذ GraphQL برای موارد استفاده خاص ممکن است برای بهینه‌سازی بازیابی داده، کاهش واکشی بیش از حد و امکان تعاملات کارآمدتر کلاینت-سرور در نظر گرفته شود.
• اعتبارسنجی طرح‌واره: اعتبارسنجی دقیق سمت سرور برای تمام درخواست‌های API ورودی برای اطمینان از یکپارچگی داده‌ها و جلوگیری از ورودی‌های بدشکل.

پشته فناوری

• بک‌اند (Django و سرویس API):
  • Python (آخرین نسخه‌ها): برای تطبیق‌پذیری، اکوسیستم غنی و خوانایی آن.
  • Django Framework: یک فریم‌ورک وب بالغ، امن و با نظر برای توسعه سریع و مقیاس‌پذیری. منطق کسب و کار داخلی برای اصول طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) تلاش خواهد کرد، که کد را حول مفاهیم کسب و کار برای قابلیت نگهداری و وضوح بهتر سازماندهی می‌کند.
  • Django REST Framework (DRF): برای ساخت نقاط پایانی API قدرتمند و انعطاف‌پذیر، با تولید شمای (drf-spectacular برای OpenAPI/Swagger).
  • PostgreSQL: پایگاه داده رابطه‌ای ترجیحی برای استحکام، ویژگی‌های پیشرفته و پشتیبانی عالی از بین‌المللی‌سازی و انواع داده‌های پیچیده. طراحی شمای پایگاه داده بر عادی‌سازی، نمایه‌سازی استراتژیک و پارتیشن‌بندی برای عملکرد و مقیاس‌پذیری تاکید خواهد کرد.
  • کتابخانه‌ها: Django-allauth برای احراز هویت قوی، Celery برای وظایف ناهمزمان، pytest برای آزمایش جامع واحد و ادغام.
  • کیفیت کد: ادغام لینترها (مانند Flake8، Pylint) و فرمترها (مانند Black، isort) برای سبک و کیفیت کد سازگار.
• ربات تلگرام:
  • Python (آخرین نسخه‌ها):
  • aiogram (آخرین نسخه): یک فریم‌ورک مدرن، ناهمزمان و با کارایی بالا برای ربات‌های تلگرام، پشتیبانی از ویژگی‌های پیشرفته مانند FSM و فیلترهای سفارشی.
• فرانت‌اند (پنل مدیریت):
  • React.js: یک کتابخانه JavaScript اعلانی، مبتنی بر کامپوننت برای ساخت یک برنامه تک‌صفحه‌ای سبک، پاسخگو و تعاملی.
  • مدیریت وضعیت: استفاده از راه‌حل‌های مدرن مانند Zustand یا React Query برای واکشی کارآمد داده، کشینگ و مدیریت وضعیت سراسری، با React Context برای وضعیت کامپوننت محلی.
  • استایل‌دهی و سیستم طراحی: یک فریم‌ورک CSS کاربردی مانند Tailwind CSS برای توسعه سریع UI و تم‌سازی سازگار، همراه با یک سیستم طراحی قوی (چه سفارشی‌سازی شده و چه بر اساس کتابخانه‌ای مانند Ant Design/Material UI) برای سازگاری کامپوننت، قابلیت استفاده مجدد و قابلیت نگهداری در سراسر برنامه.
  • کتابخانه کامپوننت UI مدرن (مانند Ant Design, Material UI): برای طراحی سازگار، دسترسی‌پذیری و توسعه تسریع شده، ارائه مجموعه‌ای غنی از کامپوننت‌های پیش‌ساخته و آماده تولید. تاکید بر بهترین شیوه‌های عملکرد مانند بارگذاری تنبل، تقسیم کد و memoization.
  • تست: Jest و React Testing Library برای تست‌های واحد/ادغام، Cypress یا Playwright برای تست‌های انتها به انتها.
• پردازش ناهمزمان:
  • Celery: یک صف وظایف توزیع‌شده قدرتمند برای اجرای وظایف ناهمزمان (مانند همگام‌سازی داده‌ها، بررسی‌های برنامه‌ریزی شده، ارسال اعلان‌ها، پردازش تصویر برای رسیدها).
  • Redis یا RabbitMQ: به عنوان یک کارگزار پیام برای Celery، ارائه صف‌بندی و تحویل وظایف قابل اعتماد با پایداری پیام، پشتیبانی از وظایف پس‌زمینه با توان عملیاتی بالا.

بین‌المللی‌سازی و بومی‌سازی

• پشتیبانی عمیق از زبان فارسی:
  • تمام رشته‌های کاربردی در ربات تلگرام و پنل مدیریت به طور کامل به فارسی ترجمه خواهند شد با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد i18n (مانند gettext در Django، react-i18next در React).
  • در نظر گرفتن طرح‌بندی راست به چپ (RTL) در رابط کاربری پنل مدیریت، تضمین جهت‌گیری صحیح متن، تراز عناصر و طرح‌بندی کلی برای یک تجربه کاربری فارسی بومی، شامل فرم‌های ورودی، جداول و نمودارها.
• ادغام تاریخ و زمان جلالی:
  • پشتیبانی کامل و سازگار از سیستم تقویم جلالی (فارسی) در تمام لایه‌ها:
  • سطح پایگاه داده: فیلدهای مدل Django سفارشی یا لایه‌های تبدیل قوی برای ذخیره و بازیابی تاریخ‌های جلالی، تضمین یکپارچگی داده‌ها و ترتیب زمانی صحیح.
  • منطق بک‌اند: تمام محاسبات تاریخ و زمان به درستی تاریخ‌های جلالی را مدیریت خواهند کرد، از جمله مقایسه‌ها، مدت زمان‌ها و محاسبات سن.
  • رابط کاربری (پنل مدیریت): استفاده انحصاری از انتخاب‌گرهای تاریخ جلالی، نمایش‌ها و ورودی‌ها، تضمین یک تجربه بومی و بصری برای مدیران، همراه با فرمت‌بندی صحیح اعداد و ارز.

امنیت و یکپارچگی داده‌ها

• امنیت API:
  • API مدیریت: پیاده‌سازی احراز هویت قوی (مانند JWT، OAuth2) و مجوز (کنترل دسترسی مبتنی بر نقش - RBAC) برای تمام نقاط پایانی API. تمام عملیات حساس نیاز به احراز هویت چند عاملی (MFA) خواهند داشت.
  • APIهای داخلی: ارتباط امن بین سرویس‌ها با استفاده از کلیدهای API یا احراز هویت مبتنی بر توکن داخلی، با سیاست‌های شبکه سختگیرانه (مانند VPC endpoints، private links).
  • اعتبارسنجی ورودی: اعتبارسنجی دقیق سمت سرور برای تمام ورودی‌های کاربر و مدیر برای جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج (مانند XSS، SQL injection، CSRF، command injection).
  • محدودیت نرخ: محافظت از APIها و تعاملات ربات در برابر سوء استفاده و حملات DDoS، با استراتژی‌های محدودیت نرخ تطبیقی بر اساس رفتار کاربر و IP.
  • سیاست امنیت محتوا (CSP): برای پنل مدیریت برای کاهش حملات XSS و کنترل بارگذاری منابع پیاده‌سازی شده است.
  • فایروال برنامه وب (WAF): استقرار یک WAF برای محافظت در برابر بهره‌برداری‌های وب رایج (مانند OWASP Top 10) و حملات ربات.
  • هدرهای امنیتی: پیاده‌سازی هدرهای امنیتی HTTP قوی (مانند HSTS، X-Frame-Options، X-Content-Type-Options) برای افزایش امنیت در سطح مرورگر.
• مدیریت پرداخت:
  • سیستم هرگز اطلاعات حساس کارت اعتباری را مستقیماً ذخیره نخواهد کرد. دستورالعمل‌های پرداخت کاربران را به درگاه‌های پرداخت خارجی امن یا حواله‌های بانکی هدایت می‌کند.
  • مدیریت و ذخیره‌سازی امن عکس‌های رسید پرداخت، با دسترسی محدود به مدیران مجاز و رمزگذاری در حالت استراحت با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد صنعتی.
  • ردیابی حسابرسی برای تمام اقدامات اعتبارسنجی پرداخت، شامل زمان‌بندی و شناسه‌های مدیر، که عدم انکار را تضمین می‌کند.
  • حریم خصوصی در طراحی: پایبندی به اصول حریم خصوصی داده (مانند GDPR، مقررات محلی) با به حداقل رساندن جمع‌آوری داده، ناشناس‌سازی داده‌های حساس در صورت امکان و اطمینان از رضایت صریح برای پردازش داده. این شامل سیاست‌های واضح نگهداری داده است.
• همگام‌سازی داده‌ها (کارگران ناهمزمان):
  • کارگران ناهمزمان اختصاصی به طور مداوم داده‌ها را بین پایگاه داده برنامه Django و ارائه‌دهنده VPN Marzban نظارت و تطبیق خواهند داد.
  • این شامل تأیید وضعیت اشتراک، حساب‌های کاربر و اطمینان از سازگاری در سراسر سیستم‌ها است.
  • مدیریت خطای قوی، استراتژی‌های حل تعارض (مانند last-write-wins، مداخله دستی برای تعارضات حیاتی) و مکانیزم‌های تلاش مجدد برای وظایف همگام‌سازی برای حفظ یکپارچگی داده‌ها ضروری است، با هشدارها برای مغایرت‌های حل نشده.
• کنترل دسترسی:
  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) دقیق برای پنل مدیریت جهت مدیریت سطوح مختلف امتیازات مدیریتی، اعمال اصل حداقل امتیاز در تمام اجزای سیستم و نقش‌های کاربر.
  • احراز هویت امن برای تمام اجزا (ربات به بک‌اند، مدیر به بک‌اند) با استفاده از بهترین شیوه‌های صنعتی.
• رمزنگاری داده‌ها: تمام داده‌های حساس هم در حالت استراحت (پایگاه داده، ذخیره‌سازی فایل) و هم در حال انتقال (HTTPS/TLS برای تمام ارتباطات) رمزگذاری خواهند شد. رمزگذاری در سطح ستون پایگاه داده برای فیلدهای بسیار حساس (مانند جزئیات تماس کاربر) در صورت لزوم در نظر گرفته خواهد شد.
• مدیریت اسرار: مدیریت و ذخیره‌سازی امن کلیدهای API، اعتبارنامه‌های پایگاه داده و سایر پیکربندی‌های حساس با استفاده از راه‌حل‌های اختصاصی مدیریت اسرار (مانند متغیرهای محیطی، HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager) برای جلوگیری از کدگذاری سخت و اطمینان از چرخش.
• بازرسی‌های امنیتی منظم: بررسی‌های امنیتی دوره‌ای، تست نفوذ و اسکن آسیب‌پذیری برای شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های احتمالی انجام خواهد شد، که بهبود مستمر وضعیت امنیتی را تضمین می‌کند. ما همچنین مدل‌سازی تهدید را برای شناسایی و کاهش فعالانه خطرات امنیتی انجام خواهیم داد و دستورالعمل‌های کدنویسی امن (مانند استراتژی‌های کاهش OWASP Top 10) را در طول چرخه توسعه پیاده‌سازی خواهیم کرد.
• پاسخ به حوادث و بازیابی بلایا: یک برنامه پاسخ به حوادث و بازیابی بلایا تعریف‌شده برای نقض‌های امنیتی یا خرابی‌های سیستم، شامل پروتکل‌های ارتباطی، استراتژی‌های مهار و رویه‌های بازیابی. استراتژی‌های جامع پشتیبان‌گیری و بازیابی برای تمام داده‌های حیاتی، شامل بازیابی نقطه‌ای و پشتیبان‌گیری‌های پراکنده جغرافیایی، در جای خود خواهند بود.
• امنیت زنجیره تامین: پیاده‌سازی اقدامات برای ایمن‌سازی زنجیره تامین نرم‌افزار، شامل اسکن وابستگی‌ها برای آسیب‌پذیری‌های شناخته شده (مانند Snyk، Dependabot)، بررسی کتابخانه‌های شخص ثالث و اطمینان از یکپارچگی فرآیندهای ساخت (مانند signed artifacts).
• معماری Zero Trust: حرکت به سمت یک مدل Zero Trust که در آن هر درخواست احراز هویت و مجاز می‌شود، صرف نظر از منشأ آن، و تقسیم‌بندی شبکه به شدت اعمال می‌شود.

استقرار و مقیاس‌پذیری

• کانتینری‌سازی: Docker برای کانتینری‌سازی ربات تلگرام، بک‌اند Django و پنل مدیریت React استفاده خواهد شد تا محیط‌های سازگار در توسعه، مرحله‌بندی و تولید را تضمین کند و مشکلات "روی دستگاه من کار می‌کند" را از بین ببرد.
• ارکستراسیون: Docker Compose برای توسعه و آزمایش محلی. برای تولید، Kubernetes یا پلتفرم‌های ارکستراسیون کانتینر مشابه (مانند AWS ECS، Google GKE) برای مدیریت، مقیاس‌بندی و خودترمیم‌گری سرویس‌ها در نظر گرفته خواهد شد، که قابلیت دسترسی بالا، به‌روزرسانی‌های چرخشی و استفاده کارآمد از منابع را فراهم می‌کند.
• زیرساخت به عنوان کد (IaC): ابزارهایی مانند Terraform یا Ansible برای تعریف و مدیریت زیرساخت (مانند منابع ابری، شبکه‌سازی، پایگاه‌های داده) استفاده خواهند شد و استقرار‌های قابل تکرار، سازگار و نسخه‌بندی شده را تضمین می‌کنند.
• خطوط لوله CI/CD: خطوط لوله Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD) خودکار برای اطمینان از کیفیت کد از طریق آزمایش خودکار، تحلیل استاتیک و استقرار یکپارچه و بدون وقفه در محیط‌های تولید تنظیم خواهد شد، شامل مهاجرت‌های خودکار پایگاه داده. ما استراتژی‌های استقرار Blue/Green یا Canary را برای به‌روزرسانی‌های حیاتی برای به حداقل رساندن ریسک بررسی خواهیم کرد،
• ابری مستقل: طراحی شده است که بسیار قابل حمل و قابل استقرار در ارائه‌دهندگان مختلف ابری (AWS، Azure، Google Cloud و غیره) باشد، که وابستگی به فروشنده را به حداقل می‌رساند. گزینه‌های Serverless (مانند AWS Lambda برای وظایف خاص و جداگانه مانند پردازش تصویر یا کارهای برنامه‌ریزی شده) ممکن است برای بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری برای اجزای خاص مورد بررسی قرار گیرند.
• نظارت و ثبت: ادغام با ابزارهای نظارت (مانند Prometheus، Grafana) و ثبت متمرکز (مانند ELK stack، Datadog) برای بینش‌های بی‌درنگ در مورد عملکرد سیستم، خطاها و رویدادهای امنیتی. ردیابی توزیع‌شده برای درک بهتر جریان درخواست‌ها در سرویس‌های مختلف و شناسایی گلوگاه‌ها پیاده‌سازی خواهد شد.
• هشداردهی: مکانیزم‌های هشداردهی پیشگیرانه برای اطلاع‌رسانی به مدیران در مورد مسائل حیاتی سیستم، کاهش عملکرد، حوادث امنیتی و مغایرت‌های داده، با مسیرهای تشدید واضح و هشداردهی طبقه‌بندی شده بر اساس شدت پیکربندی خواهد شد.
• پشتیبان‌گیری و بازیابی: استراتژی‌های جامع برای پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده (بازیابی نقطه‌ای) و برنامه‌های بازیابی فاجعه برای اطمینان از انعطاف‌پذیری داده‌ها و تداوم کسب و کار، شامل اهداف زمان بازیابی (RTO) و اهداف نقطه بازیابی (RPO).
• تست عملکرد و بهینه‌سازی: تست بار و پروفایل عملکرد منظم برای شناسایی گلوگاه‌ها و بهینه‌سازی عملکرد سیستم تحت بار پیش‌بینی‌شده، برای اطمینان از تجربه کاربری روان حتی در زمان اوج مصرف انجام خواهد شد. این شامل تکنیک‌های خاصی مانند بارگذاری تنبل، تقسیم کد برای فرانت‌اند، بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بک‌اند و اتصال موثر به پایگاه داده است. ما همچنین گروه‌های مقیاس‌بندی خودکار را برای تخصیص منابع پویا بر اساس تقاضا پیاده‌سازی خواهیم کرد.
• بهینه‌سازی هزینه: نظارت مستمر بر هزینه‌های زیرساخت و پیاده‌سازی استراتژی‌های صرفه‌جویی در هزینه (مانند spot instances، reserved instances، serverless برای بارهای کاری مناسب، resource tagging) بدون به خطر انداختن عملکرد یا قابلیت اطمینان.
• مهندسی هرج و مرج: تزریق دوره‌ای خطاها به سیستم (مانند تاخیر شبکه، قطعی سرویس) برای آزمایش انعطاف‌پذیری آن و شناسایی نقاط ضعف در معماری و رویه‌های بازیابی تحت شرایط کنترل‌شده.

تعامل کاربر و کسب درآمد

• اعتبارسنجی خودکار رسید (AI/ML): پیاده‌سازی OCR یا تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی/یادگیری ماشین برای خودکارسازی جزئی اعتبارسنجی رسیدهای پرداخت، کاهش قابل توجه بار کاری دستی مدیر و تسریع فعال‌سازی اشتراک. طراحی شامل رویکرد "انسان در حلقه" برای موارد خاص خواهد بود، که دقت و قابلیت حسابرسی را تضمین می‌کند، با تاکید بر هوش مصنوعی قابل توضیح برای توجیه تصمیمات.
• روش‌های پرداخت متعدد: ادغام با طیف گسترده‌تری از درگاه‌های پرداخت محلی و بین‌المللی (مانند ارزهای دیجیتال، APIهای بانکی محلی خاص) برای ارائه انعطاف‌پذیری و راحتی بیشتر به کاربران. طراحی یک معماری قابل پلاگین را برای افزودن آسان ارائه‌دهندگان جدید در اولویت قرار خواهد داد.
• سیستم ارجاع: توسعه سیستمی قوی برای اجازه دادن به کاربران برای ارجاع مشتریان جدید، ارائه پاداش یا تخفیف به هر دو ارجاع‌دهنده و ارجاع‌شونده. این شامل ردیابی، مدیریت پاداش و رابط‌های کاربری واضح برای هر دو کاربران و مدیران خواهد بود.
• کدهای تبلیغاتی/تخفیف: پیاده‌سازی یک سیستم انعطاف‌پذیر برای ارائه کدهای تبلیغاتی، تخفیف‌های فصلی و برنامه‌های وفاداری برای جذب کاربران جدید و پاداش به مشتریان وفادار. طراحی از انواع مختلف تخفیف (درصد، مبلغ ثابت، مدت زمان رایگان) و قوانین بازخرید با گزینه‌های پیکربندی پیشرفته پشتیبانی خواهد کرد.
• عناصر گیمیفیکیشن: معرفی عناصر گیمیفیکیشن (مانند امتیازات وفاداری، نشان‌ها برای اشتراک مستمر، تابلوهای امتیازات برای ارجاعات) برای افزایش تعامل و حفظ کاربر، با تمرکز بر پاداش‌های معنادار و مسیرهای پیشرفت واضح.

تجربه کاربر و دسترسی به اطلاعات

• آمار مصرف کاربر: ارائه آمار دقیق به کاربران در مورد مصرف VPN آنها (مانند انتقال داده، زمان اتصال، دستگاه‌های متصل) مستقیماً در ربات، در صورتی که API Marzban اجازه چنین داده‌های دقیقی را بدهد. این شامل جمع‌آوری داده و ارائه واضح و بصری خواهد بود.
• ادغام برنامه وب تلگرام: بررسی ادغام یک برنامه وب تلگرام برای تجربه رابط کاربری غنی‌تر و تعاملی‌تر مستقیماً در تلگرام برای برخی از ویژگی‌ها، مانند مدیریت دقیق اشتراک، طرح‌بندی مرور طرح‌ها با رسانه غنی یا تنظیمات حساب، ارائه یک تجربه ترکیبی ربات/وب. این نیاز به بررسی دقیق همگام‌سازی داده‌ها و احراز هویت کاربر بین ربات و برنامه وب خواهد داشت.
• چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی (ربات): ادغام یک مدل پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ارائه پاسخ‌های فوری به سوالات رایج کاربران، کاهش بار بر مدیران انسانی. طراحی اطمینان حاصل خواهد کرد که یک انتقال یکپارچه به پشتیبانی انسانی برای مسائل پیچیده وجود دارد، با قابلیت‌های یادگیری مداوم.
• پشتیبانی چندزبانه برای ربات (فراتر از فارسی): گسترش قابلیت‌های i18n برای پشتیبانی از زبان‌های اضافی فراتر از فارسی، که به ربات امکان می‌دهد به مخاطبان بین‌المللی گسترده‌تری خدمات دهد. این شامل تغییر زبان پویا بر اساس ترجیحات کاربر و مذاکره محتوا است.
• تشخیص صدا/گفتار برای ربات: بررسی ادغام قابلیت‌های ورودی صوتی برای دستورات یا پرس‌وجوهای رایج برای افزایش دسترسی‌پذیری و راحتی کاربر، به ویژه برای کاربرانی که تعامل صوتی را ترجیح می‌دهند.

کارایی مدیریتی و عملیاتی

• وب‌هوک‌ها برای ادغام‌های خارجی: ارائه قابلیت‌های وب‌هوک برای ادغام با پلتفرم‌های CRM، تجزیه و تحلیل یا اتوماسیون بازاریابی خارجی، افزایش قابلیت توسعه سیستم و امکان ایجاد یک اکوسیستم گسترده‌تر. طراحی شامل یک رابط مدیریت وب‌هوک امن و قابل تنظیم برای مدیران خواهد بود.
• داشبوردهای قابل تنظیم (مدیر): به مدیران اجازه دهید تا طرح‌بندی و ویجت‌های داشبورد خود را به طور کامل سفارشی کنند و رابط کاربری را با نقش‌ها و اولویت‌های خاص خود تنظیم کنند. این شامل یک سیستم ویجت انعطاف‌پذیر و ذخیره‌سازی ترجیحات کاربر خواهد بود.
• خودکارسازی تخصیص بررسی پرداخت: پیاده‌سازی سیستمی برای تخصیص خودکار رسیدهای پرداخت در انتظار به مدیران موجود برای بررسی، تضمین توزیع عادلانه بار کاری و زمان‌های پردازش سریع‌تر.
• گزارش‌های حسابرسی فعالیت مدیر: ثبت جامع تمام اقدامات مدیر در پنل برای پاسخگویی و امنیت.

تکامل فنی و تحلیل

• فریم‌ورک تست A/B: پیاده‌سازی یک فریم‌ورک تست A/B برای انجام تست‌های A/B بر روی پیام‌های ربات، طرح‌های اشتراک، استراتژی‌های قیمت‌گذاری یا عناصر UI در پنل مدیریت برای بهینه‌سازی تعامل کاربر و نرخ تبدیل. این نیاز به قابلیت‌های ردیابی و تحلیل آماری قوی و داشبوردهای گزارش‌دهی واضح خواهد داشت.
• تجزیه و تحلیل پیشرفته و شخصی‌سازی: بهره‌گیری از داده‌های کاربر (در صورت امکان به صورت ناشناس) برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی شده برای طرح‌های VPN، پیشنهادات تبلیغاتی سفارشی یا پشتیبانی فعال بر اساس الگوهای استفاده. این شامل تکنیک‌های علم داده و پایبندی دقیق به سیاست‌های حریم خصوصی خواهد بود.
• ادغام محاسبات لبه (Edge Computing): برای اجزای حساس به عملکرد یا پردازش داده، بررسی ادغام راه‌حل‌های محاسبات لبه برای کاهش تاخیر و بهبود پاسخگویی، به ویژه برای کاربران در مناطق جغرافیایی پراکنده.
• بلاکچین برای حسابرسی پرداخت: بررسی استفاده از فناوری بلاکچین برای ثبت تغییرناپذیر رویدادهای اعتبارسنجی پرداخت، افزایش شفافیت و قابلیت حسابرسی به صورت غیرمتمرکز، در صورت همسویی امکان‌سنجی نظارتی و فنی.